Samira Abbasgholizadeh Rahimi, Ashkan Baradaran, Farbod Khameneifar
, Geneviève Gore et Amalia M. Issa
Article de revue (2024)
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| Département: | Département de génie mécanique |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/61662/ |
| Titre de la revue: | IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics |
| Maison d'édition: | Institute of Electrical and Electronics Engineers |
| DOI: | 10.1109/jbhi.2024.3521717 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/jbhi.2024.3521717 |
| Date du dépôt: | 03 janv. 2025 11:11 |
| Dernière modification: | 03 janv. 2025 11:11 |
| Citer en APA 7: | Rahimi, S. A., Baradaran, A., Khameneifar, F., Gore, G., & Issa, A. M. (2024). DECIDE-Twin: A Framework for AI-Enabled Digital Twins in Clinical Decision-Making. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 1-10. https://doi.org/10.1109/jbhi.2024.3521717 |
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