Ashkan Amirnia et Samira Keivanpour
Article de revue (2024)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| Organismes subventionnaires: | Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada |
| Numéro de subvention: | RGPIN-2020-05565 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/60547/ |
| Titre de la revue: | International Journal of Production Research |
| Maison d'édition: | Taylor & Francis |
| DOI: | 10.1080/00207543.2024.2431172 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1080/00207543.2024.2431172 |
| Date du dépôt: | 02 déc. 2024 10:22 |
| Dernière modification: | 02 déc. 2024 10:22 |
| Citer en APA 7: | Amirnia, A., & Keivanpour, S. (2024). Real-time sustainable cobotic disassembly planning using fuzzy reinforcement learning. International Journal of Production Research, 1-24. https://doi.org/10.1080/00207543.2024.2431172 |
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