Louis Clouâtre-Latraverse, Prasanna Parthasarathi, Amal Zouaq et Sarath Chandar Anbil Parthipan
Article de revue (2022)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/60503/ |
| Titre de la revue: | Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2022 |
| Maison d'édition: | Association for Computational Linguistics |
| DOI: | 10.18653/v1/2022.findings-emnlp.393 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.18653/v1/2022.findings-emnlp.39... |
| Date du dépôt: | 02 déc. 2024 10:22 |
| Dernière modification: | 27 août 2026 16:19 |
| Citer en APA 7: | Clouâtre-Latraverse, L., Parthasarathi, P., Zouaq, A., & Anbil Parthipan, S. C. (2022). Detecting Languages Unintelligible to Multilingual Models through Local Structure Probes. Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2022, 5375-5396. https://doi.org/10.18653/v1/2022.findings-emnlp.393 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
