Morteza Jalali Alenjareghi, Samira Keivanpour
, Yuvin Adnarain Chinniah et Sabrina Jocelyn
Article de revue (2024)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| Organismes subventionnaires: | Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/60326/ |
| Titre de la revue: | Journal of Intelligent Manufacturing |
| Maison d'édition: | Springer Science+Business Media |
| DOI: | 10.1007/s10845-024-02519-8 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/s10845-024-02519-8 |
| Date du dépôt: | 27 nov. 2024 15:37 |
| Dernière modification: | 27 nov. 2024 15:37 |
| Citer en APA 7: | Alenjareghi, M. J., Keivanpour, S., Chinniah, Y. A., & Jocelyn, S. (2024). Computer vision-enabled real-time job hazard analysis for safe human–robot collaboration in disassembly tasks. Journal of Intelligent Manufacturing. https://doi.org/10.1007/s10845-024-02519-8 |
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