<  Retour au portail Polytechnique Montréal

Implementing a Hierarchical Deep Learning Approach for Simulating multilevel Auction Data

Igor Sadoune, Marcelin Joanis et Andrea Lodi

Rapport technique (2023)

Un lien externe est disponible pour ce document
Département: Département de mathématiques et de génie industriel
Centre de recherche: CIRANO - Centre interuniversitaire de recherche en analyse des organisations
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/60179/
Numéro du rapport: 2023s-23
URL officielle: https://doi.org/10.54932/lqog8430
Date du dépôt: 25 nov. 2024 10:26
Dernière modification: 25 nov. 2024 10:26
Citer en APA 7: Sadoune, I., Joanis, M., & Lodi, A. (2023). Implementing a Hierarchical Deep Learning Approach for Simulating multilevel Auction Data. (Rapport technique n° 2023s-23). https://doi.org/10.54932/lqog8430

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document Afficher document