Xingfang Wu, Heng Li
et Foutse Khomh
Ensemble de données (2023)
Un lien externe est disponible pour ce document| Renseignements supplémentaires: | The datasets utilized in the paper "On the effectiveness of log representation for log-based anomaly detection (https://doi.org/10.1007/s10664-023-10364-1)" are housed in this repository. |
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/60146/ |
| Source: | Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) |
| Maison d'édition: | European Organization for Nuclear Research |
| DOI: | 10.5281/zenodo.7851024 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.5281/zenodo.7851024 |
| Date du dépôt: | 25 nov. 2024 10:26 |
| Dernière modification: | 25 nov. 2024 10:26 |
| Citer en APA 7: | Wu, X., Li, H., & Khomh, F. (2023). Supplimental Materials - Truncated Spirit and Thunderbird datasets [Ensemble de données]. Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research). https://doi.org/10.5281/zenodo.7851024 |
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