Arife Uzundurukan, Sébastien Poncet, Daria Camilla Boffito
et Philippe Micheau
Article de revue (2023)
 Document en libre accès dans PolyPublie et chez l'éditeur officiel |
|
Libre accès au plein texte de ce document Version officielle de l'éditeur Conditions d'utilisation: Creative Commons: Attribution (CC BY) Télécharger (1MB) |
| Département: | Département de génie chimique |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/60119/ |
| Titre de la revue: | Journal of Biomedical Engineering and Biosciences (vol. 10) |
| DOI: | 10.11159/jbeb.2023.005 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.11159/jbeb.2023.005 |
| Date du dépôt: | 25 nov. 2024 10:26 |
| Dernière modification: | 12 mars 2025 07:33 |
| Citer en APA 7: | Uzundurukan, A., Poncet, S., Boffito, D. C., & Micheau, P. (2023). Realistic 3D CT-FEM for Target-based Multiple Organ Inclusive Studies. Journal of Biomedical Engineering and Biosciences, 10, 24-35. https://doi.org/10.11159/jbeb.2023.005 |
|---|---|
Statistiques
Total des téléchargements à partir de PolyPublie
Téléchargements par année
Loading...Provenance des téléchargements
Loading...Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
