Igor Sadoune, Marcelin Joanis
et Andrea Lodi
Article de revue (2024)
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| Matériel d'accompagnement: | |
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
| Centre de recherche: | CIRANO - Centre interuniversitaire de recherche en analyse des organisations |
| Organismes subventionnaires: | Meta Research |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/59757/ |
| Titre de la revue: | Computational Economics (vol. 65) |
| Maison d'édition: | Springer Science+Business Media |
| DOI: | 10.1007/s10614-024-10622-4 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/s10614-024-10622-4 |
| Date du dépôt: | 19 nov. 2024 11:21 |
| Dernière modification: | 15 déc. 2025 15:48 |
| Citer en APA 7: | Sadoune, I., Joanis, M., & Lodi, A. (2024). Implementing a hierarchical deep learning approach for simulating multilevel auction data. Computational Economics, 65, 2029-2056. https://doi.org/10.1007/s10614-024-10622-4 |
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