Florian Tambon, Foutse Khomh et Giuliano Antoniol
Article de revue (2024)
Un lien externe est disponible pour ce documentURL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/59712/ |
---|---|
Titre de la revue: | ACM Transactions on Software Engineering and Methodology |
Maison d'édition: | Association for Computing Machinery |
DOI: | 10.1145/3672457 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1145/3672457 |
Date du dépôt: | 19 nov. 2024 11:21 |
Dernière modification: | 19 nov. 2024 11:21 |
Citer en APA 7: | Tambon, F., Khomh, F., & Antoniol, G. (2024). <i>GIST</i> : Generated Inputs Sets Transferability in Deep Learning. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, -. https://doi.org/10.1145/3672457 |
---|---|
Statistiques
Dimensions