An innovative patient clustering method using data envelopment Analysis-Discriminant analysis and artificial neural networks: A case study in healthcare systems

Saeed Yousefi, Reza Farzipoor Saen, Hadi Shabanpour, Kian Ghods

Article de revue (2024)

Accéder à ce document
Lien externe
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel
Voir chez l'éditeur officiel
Département:
Département de mathématiques et de génie industriel
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/59591/
Titre de la revue :
Socio-Economic Planning Sciences ( vol. 95 )
Maison d'édition:
Elsevier
DOI:
10.1016/j.seps.2024.102054
URL officielle:
https://doi.org/10.1016/j.seps.2024.102054
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:59591
ORCID
Date du dépôt:
29 oct. 2024 13:18
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:20
Citer en APA 7:
Yousefi, S., Saen, R. F., Shabanpour, H., & Ghods, K. (2024). An innovative patient clustering method using data envelopment Analysis-Discriminant analysis and artificial neural networks: A case study in healthcare systems. Socio-Economic Planning Sciences, 95, 102054 (11 pages). https://doi.org/10.1016/j.seps.2024.102054

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document
Afficher document