Explainable ensemble learning graphical user interface for predicting rebar bond strength and failure mode in recycled coarse aggregate concrete

Celal Cakiroglu, Tanvir Hassan Tusher, Md Shahjalal, Kamrul Islam, A. H. M. Muntasir Billah et Moncef L. Nehdi

Article de revue (2024)

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Département:	Département des génies civil, géologique et des mines
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/59527/
Titre de la revue:	Developments in the Built Environment (vol. 20)
Maison d'édition:	Elsevier
DOI:	10.1016/j.dibe.2024.100547
URL officielle:	https://doi.org/10.1016/j.dibe.2024.100547
Date du dépôt:	29 oct. 2024 13:18
Dernière modification:	08 avr. 2025 07:29

Citer en APA 7:	Cakiroglu, C., Tusher, T. H., Shahjalal, M., Islam, K., Billah, A. H. M. M., & Nehdi, M. L. (2024). Explainable ensemble learning graphical user interface for predicting rebar bond strength and failure mode in recycled coarse aggregate concrete. Developments in the Built Environment, 20, 100547 (25 pages). https://doi.org/10.1016/j.dibe.2024.100547
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