Prashant Govindarajan, Santiago Miret, Jarrid Rector-Brooks, Mariano Phielipp, Janarthanan Rajendran et Sarath Chandar
Article de revue (2024)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
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| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/59368/ |
| Titre de la revue: | Digital Discovery (vol. 3, no 4) |
| Maison d'édition: | Royal Society of Chemistry |
| DOI: | 10.1039/d4dd00024b |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1039/d4dd00024b |
| Date du dépôt: | 24 sept. 2024 16:18 |
| Dernière modification: | 30 juil. 2025 15:07 |
| Citer en APA 7: | Govindarajan, P., Miret, S., Rector-Brooks, J., Phielipp, M., Rajendran, J., & Chandar, S. (2024). Learning conditional policies for crystal design using offline reinforcement learning. Digital Discovery, 3(4), 769-785. https://doi.org/10.1039/d4dd00024b |
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