Prashant Govindarajan, Santiago Miret, Jarrid Rector-Brooks, Mariano Phielipp, Janarthanan Rajendran et Sarath Chandar
Article de revue (2024)
Document en libre accès chez l'éditeur officiel |
Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
---|---|
URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/59368/ |
Titre de la revue: | Digital Discovery (vol. 3, no 4) |
Maison d'édition: | Royal Society of Chemistry |
DOI: | 10.1039/d4dd00024b |
URL officielle: | https://doi.org/10.1039/d4dd00024b |
Date du dépôt: | 24 sept. 2024 16:18 |
Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:52 |
Citer en APA 7: | Govindarajan, P., Miret, S., Rector-Brooks, J., Phielipp, M., Rajendran, J., & Chandar, S. (2024). Learning conditional policies for crystal design using offline reinforcement learning. Digital Discovery, 3(4), 769-785. https://doi.org/10.1039/d4dd00024b |
---|---|
Statistiques
Dimensions