Mohammadreza Khorramfar, Yaser Al Mtawa, Adel Abusitta
et Talal Halabi
Communication écrite (2024)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/59325/ |
| Nom de la conférence: | 59th Annual IEEE International Conference on Communications (ICC 2024) |
| Lieu de la conférence: | Denver, CO, USA |
| Date(s) de la conférence: | 2024-06-09 - 2024-06-13 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/icc51166.2024.10622828 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/icc51166.2024.10622828 |
| Date du dépôt: | 24 sept. 2024 16:18 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 14:41 |
| Citer en APA 7: | Khorramfar, M., Mtawa, Y. A., Abusitta, A., & Halabi, T. (juin 2024). Credit-Based Client Selection for Resilient Model Aggregation in Federated Learning [Communication écrite]. 59th Annual IEEE International Conference on Communications (ICC 2024), Denver, CO, USA. https://doi.org/10.1109/icc51166.2024.10622828 |
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