Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout
et François Soumis
Ensemble de données (2020)
| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/58980/ |
| Source: | Harvard Dataverse |
| DOI: | 10.7910/dvn/ii5jzg |
| URL officielle: | https://doi.org/10.7910/dvn/ii5jzg |
| Date du dépôt: | 13 août 2024 13:23 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:51 |
| Citer en APA 7: | Hassan, M. O., Saucier, A., Yacout, S., & Soumis, F. (2020). Randomly generated problems for the complexity resolution problem in a multi sector planning context [Ensemble de données]. Harvard Dataverse. https://doi.org/10.7910/dvn/ii5jzg |
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