Randomly generated problems for the complexity resolution problem in a multi sector planning context

Mohamed Ossama Hassan, Antoine Saucier, Soumaya Yacout et François Soumis

Ensemble de données (2020)

Document en libre accès chez l'éditeur officiel

Un lien externe est disponible pour ce document

Département:	Département de mathématiques et de génie industriel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/58980/
Source:	Harvard Dataverse
DOI:	10.7910/dvn/ii5jzg
URL officielle:	https://doi.org/10.7910/dvn/ii5jzg
Date du dépôt:	13 août 2024 13:23
Dernière modification:	25 sept. 2024 16:51

Citer en APA 7:	Hassan, M. O., Saucier, A., Yacout, S., & Soumis, F. (2020). Randomly generated problems for the complexity resolution problem in a multi sector planning context [Ensemble de données]. Harvard Dataverse. https://doi.org/10.7910/dvn/ii5jzg
APA 7 (HTML)ASCII CitationAtomBibTeXDOIsDublin CoreEndNote (.ENW)MARC (ISO 2709/UTF-8) (.MRC)MARC (UTF-8) (.MRK8)MARC XMLMPEG-21 DIDLMultiline CSVOAI-ORE Resource Map (Atom Format)OPENAIREOpenURL ContextObjectOpenURL ContextObject in SpanRDF+N-TriplesRDF+N3RDF+XMLReferReference Manager (.RIS)Répertoire des publications (EndNote)Simple Metadata

Statistiques

Actions réservées au personnel