Deep neural networks in surrogate hydrogeological modeling : an application for transient groundwater flow combined with a geostatistical spectral algorithm for inverse problem-solving

Danny Lauzon

Résumé (2024)

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Département:	Département des génies civil, géologique et des mines
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/58915/
Nom de la conférence:	15th International Conference on Geostatistics for Envionmental Applications (GeoEnv 2024)
Lieu de la conférence:	Chania, Greece
Date(s) de la conférence:	2024-06-19 - 2024-06-21
Date du dépôt:	29 juil. 2024 13:39
Dernière modification:	29 juil. 2024 13:40

Citer en APA 7:	Lauzon, D. (juin 2024). Deep neural networks in surrogate hydrogeological modeling : an application for transient groundwater flow combined with a geostatistical spectral algorithm for inverse problem-solving [Résumé]. 15th International Conference on Geostatistics for Envionmental Applications (GeoEnv 2024), Chania, Greece.
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