Pascal Laferrière-Langlois, Fergus Imrie, Marc-André Geraldo, Theodora Wingert, Nadia Lahrichi
, Mihaela van der Schaar et Maxime Cannesson
Article de revue (2024)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/58657/ |
| Titre de la revue: | Anesthesia & Analgesia (vol. 139, no 1) |
| Maison d'édition: | International Anesthesia Research Society |
| DOI: | 10.1213/ane.0000000000006753 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1213/ane.0000000000006753 |
| Date du dépôt: | 26 juin 2024 12:51 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 07:28 |
| Citer en APA 7: | Laferrière-Langlois, P., Imrie, F., Geraldo, M.-A., Wingert, T., Lahrichi, N., van der Schaar, M., & Cannesson, M. (2024). Novel Preoperative Risk Stratification Using Digital Phenotyping Applying a Scalable Machine-Learning Approach. Anesthesia & Analgesia, 139(1), 174-185. https://doi.org/10.1213/ane.0000000000006753 |
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