Novel Preoperative Risk Stratification Using Digital Phenotyping Applying a Scalable Machine-Learning Approach

Pascal Laferrière-Langlois, Fergus Imrie, Marc-André Geraldo, Theodora Wingert, Nadia Lahrichi, Mihaela van der Schaar et Maxime Cannesson

Article de revue (2024)

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Département:	Département de mathématiques et de génie industriel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/58657/
Titre de la revue:	Anesthesia & Analgesia (vol. 139, no 1)
Maison d'édition:	International Anesthesia Research Society
DOI:	10.1213/ane.0000000000006753
URL officielle:	https://doi.org/10.1213/ane.0000000000006753
Date du dépôt:	26 juin 2024 12:51
Dernière modification:	25 sept. 2024 16:51

Citer en APA 7:	Laferrière-Langlois, P., Imrie, F., Geraldo, M.-A., Wingert, T., Lahrichi, N., van der Schaar, M., & Cannesson, M. (2024). Novel Preoperative Risk Stratification Using Digital Phenotyping Applying a Scalable Machine-Learning Approach. Anesthesia & Analgesia, 139(1), 174-185. https://doi.org/10.1213/ane.0000000000006753
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