Automatic reduction of execution trace data volume using gradient boosting in large-scale microservice systems

Amir Haghshenas, Naser Ezzati-Jivan et Michel Dagenais

Communication écrite (2024)

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Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/58644/
Nom de la conférence:	37th Canadian Conference on Artificial Intelligence (Canadian AI 2024)
Lieu de la conférence:	Guelph, ON, Canada
Date(s) de la conférence:	2024-05-27 - 2024-05-31
URL officielle:	https://caiac.pubpub.org/pub/dh3zxquj
Date du dépôt:	26 juin 2024 12:51
Dernière modification:	26 juin 2024 12:51

Citer en APA 7:	Haghshenas, A., Ezzati-Jivan, N., & Dagenais, M. (mai 2024). Automatic reduction of execution trace data volume using gradient boosting in large-scale microservice systems [Communication écrite]. 37th Canadian Conference on Artificial Intelligence (Canadian AI 2024), Guelph, ON, Canada (12 pages). https://caiac.pubpub.org/pub/dh3zxquj
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