A scalable integrated photonics tensor core for large vector-matrix multiplications

Emanuel Peinke, Thomas Lacasse, Najla Najeeb, Md. Mahadi Masnad, Mohamed Fouda, Yves-Alain Peter et Odile Liboiron-Ladouceur

Communication écrite (2024)

Un lien externe est disponible pour ce document

Renseignements supplémentaires:	Part of : 2024 SPIE OPTO
Département:	Département de génie physique
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/58471/
Nom de la conférence:	2024 AI and Optical Data Sciences V
Lieu de la conférence:	San Francisco, CA, USA
Date(s) de la conférence:	2024-03-13
Maison d'édition:	SPIE
DOI:	10.1117/12.3001204
URL officielle:	https://doi.org/10.1117/12.3001204
Date du dépôt:	03 juin 2024 14:54
Dernière modification:	03 juin 2024 14:54

Citer en APA 7:	Peinke, E., Lacasse, T., Najeeb, N., Masnad, M. M., Fouda, M., Peter, Y.-A., & Liboiron-Ladouceur, O. (mars 2024). A scalable integrated photonics tensor core for large vector-matrix multiplications [Communication écrite]. 2024 AI and Optical Data Sciences V, San Francisco, CA, USA (2 pages). https://doi.org/10.1117/12.3001204
APA 7 (HTML)ASCII CitationAtomBibTeXDOIsDublin CoreEndNote (.ENW)MARC (ISO 2709/UTF-8) (.MRC)MARC (UTF-8) (.MRK8)MARC XMLMPEG-21 DIDLMultiline CSVOAI-ORE Resource Map (Atom Format)OPENAIREOpenURL ContextObjectOpenURL ContextObject in SpanRDF+N-TriplesRDF+N3RDF+XMLReferReference Manager (.RIS)Répertoire des publications (EndNote)Simple Metadata

Statistiques

Actions réservées au personnel