Safwen Naimi, Wassim Bouachir et Guillaume-Alexandre Bilodeau
Communication écrite (2023)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| Centre de recherche: | LITIV - Laboratoire d'interprétation et de traitement d'images et vidéo |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/58033/ |
| Nom de la conférence: | International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2023) |
| Lieu de la conférence: | Jacksonville, FL, USA |
| Date(s) de la conférence: | 2023-12-15 - 2023-12-17 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/icmla58977.2023.00119 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/icmla58977.2023.00119 |
| Date du dépôt: | 30 avr. 2024 12:41 |
| Dernière modification: | 30 avr. 2024 12:41 |
| Citer en APA 7: | Naimi, S., Bouachir, W., & Bilodeau, G.-A. (décembre 2023). HCT: Hybrid Convnet-Transformer for Parkinson's Disease Detection and Severity Prediction from Gait [Communication écrite]. International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2023), Jacksonville, FL, USA. https://doi.org/10.1109/icmla58977.2023.00119 |
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