Balamurali Murugesan, Sukesh Adiga Vasudeva, Bingyuan Liu, Hervé Lombaert, Ismail Ben Ayed, José Dolz
Communication écrite (2023)
Document publié alors que les auteurs ou autrices n'étaient pas affiliés à Polytechnique Montréal
Accéder à ce document
Lien externe
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel
ISBN:
9783031438981
Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
26th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2023)
Lieu de la conférence:
Vancouver, Canada
Date(s) de la conférence:
2023-10-08 - 2023-10-12
Éditeurs ou éditrices:
Maison d'édition:
Springer Nature Switzerland
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:57459
ORCID
Date du dépôt:
28 févr. 2024 14:05
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:17
Citer en APA 7:
Murugesan, B., Adiga Vasudeva, S., Liu, B., Lombaert, H., Ben Ayed, I., & Dolz, J. (octobre 2023). Trust Your Neighbours: Penalty-Based Constraints for Model Calibration [Communication écrite]. 26th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2023), Vancouver, Canada. https://doi.org/10.1007/978-3-031-43898-1_55
Statistiques
Dimensions
