Communication écrite (2023)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| ISBN: | 9798350321906 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/57447/ |
| Nom de la conférence: | International Conference on Power and Renewable Energy Engineering (PREE 2023) |
| Lieu de la conférence: | Tokyo, Japan |
| Date(s) de la conférence: | 2023-10-20 - 2023-10-22 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/pree57903.2023.10370417 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/pree57903.2023.10370417 |
| Date du dépôt: | 28 févr. 2024 14:05 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:49 |
| Citer en APA 7: | Houngbadji, T. (octobre 2023). Energy-efficient predictive control and reinforcement learning agent for power transformers cooling systems [Communication écrite]. International Conference on Power and Renewable Energy Engineering (PREE 2023), Tokyo, Japan. https://doi.org/10.1109/pree57903.2023.10370417 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
