Non-uniform Label Smoothing for Diabetic Retinopathy Grading from Retinal Fundus Images with Deep Neural Networks

Adrián Galdrán, Jihed Chelbi, Riadh Kobi, José Dolz, Hervé Lombaert, Ismail ben Ayed, Hadi Chakor

Article de revue (2020)

Document publié alors que les auteurs ou autrices n'étaient pas affiliés à Polytechnique Montréal

Accéder à ce document
Lien externe
Libre accès au texte intégral chez l'éditeur officiel
Adresse URL de PolyPublie:
Titre de la revue :
Translational Vision Science & Technology ( vol. 9 , no 2 )
Maison d'édition:
Association for Research in Vision and Ophthalmology
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:57413
ORCID
Date du dépôt:
28 févr. 2024 14:05
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:17
Citer en APA 7:
Galdrán, A., Chelbi, J., Kobi, R., Dolz, J., Lombaert, H., ben Ayed, I., & Chakor, H. (2020). Non-uniform Label Smoothing for Diabetic Retinopathy Grading from Retinal Fundus Images with Deep Neural Networks. Translational Vision Science & Technology, 9(2), 34 (8 pages). https://doi.org/10.1167/tvst.9.2.34

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document
Afficher document