Manifold-Aware CycleGAN for High-Resolution Structural-to-DTI Synthesis

Benoit Anctil-Robitaille, Christian Desrosiers, Hervé Lombaert

Communication écrite (2020)

Document publié alors que les auteurs ou autrices n'étaient pas affiliés à Polytechnique Montréal

Accéder à ce document
Lien externe
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel
Voir chez l'éditeur officiel
ISBN:
9783030730185
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/57369/
Nom de la conférence:
Computational Diffusion MRI 2020 (CDMRI 2020), 23rd International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2020)
Lieu de la conférence:
Lima, Peru
Date(s) de la conférence:
2020-10-08
Éditeurs ou éditrices:
Noemi Gyori, Jana Hutter, Vishwesh Nath, Marco Palombo, Marco Pizzolato, Fan Zhang
Maison d'édition:
Springer International Publishing
DOI:
10.1007/978-3-030-73018-5_17
URL officielle:
https://doi.org/10.1007/978-3-030-73018-5_17
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:57369
ORCID
Date du dépôt:
28 févr. 2024 14:05
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:17
Citer en APA 7:
Anctil-Robitaille, B., Desrosiers, C., & Lombaert, H. (octobre 2020). Manifold-Aware CycleGAN for High-Resolution Structural-to-DTI Synthesis [Communication écrite]. Computational Diffusion MRI 2020 (CDMRI 2020), 23rd International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2020), Lima, Peru. https://doi.org/10.1007/978-3-030-73018-5_17

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document
Afficher document