Machine learning predictions for optimal cement content in sustainable concrete constructions

Mohammadsadegh Shahrokhishahraki, Mohammadhossein Malekpour, Sajjad Mirvalad et Gloria Faraone

Article de revue (2024)

Document en libre accès chez l'éditeur officiel

Un lien externe est disponible pour ce document

Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/57315/
Titre de la revue:	Journal of Building Engineering (vol. 82)
Maison d'édition:	Elsevier
DOI:	10.1016/j.jobe.2023.108160
URL officielle:	https://doi.org/10.1016/j.jobe.2023.108160
Date du dépôt:	29 janv. 2024 14:38
Dernière modification:	05 avr. 2024 12:05

Citer en APA 7:	Shahrokhishahraki, M., Malekpour, M., Mirvalad, S., & Faraone, G. (2024). Machine learning predictions for optimal cement content in sustainable concrete constructions. Journal of Building Engineering, 82, 108160 (13 pages). https://doi.org/10.1016/j.jobe.2023.108160
APA 7 (HTML)ASCII CitationAtomBibTeXDOIsDublin CoreEndNote (.ENW)MARC (ISO 2709/UTF-8) (.MRC)MARC (UTF-8) (.MRK8)MARC XMLMPEG-21 DIDLMultiline CSVOAI-ORE Resource Map (Atom Format)OPENAIREOpenURL ContextObjectOpenURL ContextObject in SpanRDF+N-TriplesRDF+N3RDF+XMLReferReference Manager (.RIS)Répertoire des publications (EndNote)Simple Metadata

Statistiques

Actions réservées au personnel