<  Retour au portail Polytechnique Montréal

SMT 2.0: A Surrogate Modeling Toolbox with a focus on hierarchical and mixed variables Gaussian processes

Paul Saves, Remi Lafage, Nathalie Bartoli, Youssef Diouane, Jasper Bussemaker, Thierry Lefebvre, John T. Hwang, Joseph Morlier et Joaquim R. R. A. Martins

Article de revue (2024)

Un lien externe est disponible pour ce document
Département: Département de mathématiques et de génie industriel
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/57240/
Titre de la revue: Advances in Engineering Software (vol. 188)
Maison d'édition: Elsevier
DOI: 10.1016/j.advengsoft.2023.103571
URL officielle: https://doi.org/10.1016/j.advengsoft.2023.103571
Date du dépôt: 29 janv. 2024 14:38
Dernière modification: 25 sept. 2024 16:49
Citer en APA 7: Saves, P., Lafage, R., Bartoli, N., Diouane, Y., Bussemaker, J., Lefebvre, T., Hwang, J. T., Morlier, J., & Martins, J. R. R. A. (2024). SMT 2.0: A Surrogate Modeling Toolbox with a focus on hierarchical and mixed variables Gaussian processes. Advances in Engineering Software, 188, 103571 (16 pages). https://doi.org/10.1016/j.advengsoft.2023.103571

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document Afficher document