Paul Saves, Rémi Lafage, Nathalie Bartoli, Youssef Diouane, Jasper Bussemaker, Thierry Lefèbvre, John T. Hwang, Joseph Morlier et Joaquim R. R. A. Martins
Article de revue (2024)
Un lien externe est disponible pour ce documentDépartement: | Département de mathématiques et de génie industriel |
---|---|
URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/57240/ |
Titre de la revue: | Advances in Engineering Software (vol. 188) |
Maison d'édition: | Elsevier |
DOI: | 10.1016/j.advengsoft.2023.103571 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.advengsoft.2023.103571 |
Date du dépôt: | 29 janv. 2024 14:38 |
Dernière modification: | 08 avr. 2025 07:26 |
Citer en APA 7: | Saves, P., Lafage, R., Bartoli, N., Diouane, Y., Bussemaker, J., Lefèbvre, T., Hwang, J. T., Morlier, J., & Martins, J. R. R. A. (2024). SMT 2.0: A Surrogate Modeling Toolbox with a focus on hierarchical and mixed variables Gaussian processes. Advances in Engineering Software, 188, 103571 (16 pages). https://doi.org/10.1016/j.advengsoft.2023.103571 |
---|---|
Statistiques
Dimensions