A deep learning approach to satellite image time series coregistration through alignment of road networks

Andres F. Pérez, Pooneh Maghoul et Ahmed Ashraf

Article de revue (2023)

Un lien externe est disponible pour ce document

Département:	Département des génies civil, géologique et des mines
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/57227/
Titre de la revue:	Neural Computing and Applications
Maison d'édition:	Springer
DOI:	10.1007/s00521-023-09242-0
URL officielle:	https://doi.org/10.1007/s00521-023-09242-0
Date du dépôt:	29 janv. 2024 14:38
Dernière modification:	05 avr. 2024 12:05

Citer en APA 7:	Pérez, A. F., Maghoul, P., & Ashraf, A. (2023). A deep learning approach to satellite image time series coregistration through alignment of road networks. Neural Computing and Applications, 11 pages. https://doi.org/10.1007/s00521-023-09242-0
APA 7 (HTML)ASCII CitationAtomBibTeXDOIsDublin CoreEndNote (.ENW)MARC (ISO 2709/UTF-8) (.MRC)MARC (UTF-8) (.MRK8)MARC XMLMPEG-21 DIDLMultiline CSVOAI-ORE Resource Map (Atom Format)OPENAIREOpenURL ContextObjectOpenURL ContextObject in SpanRDF+N-TriplesRDF+N3RDF+XMLReferReference Manager (.RIS)Répertoire des publications (EndNote)Simple Metadata

Statistiques

Actions réservées au personnel