Estimating tree species composition from airborne laser scanning data using point-based deep learning models

Murray, Brent A.; Coops, Nicholas C.; Winiwarter, Lukas; White, Joanne C.; Dick, Adam; Barbeito, Ignacio; Ragab, Ahmed; Murray, Brent A.; Coops, Nicholas C.; Winiwarter, Lukas; White, Joanne C.; Dick, Adam; Barbeito, Ignacio; Ragab, Ahmed

Estimating tree species composition from airborne laser scanning data using point-based deep learning models

Brent A. Murray, Nicholas C. Coops, Lukas Winiwarter, Joanne C. White, Adam Dick, Ignacio Barbeito, Ahmed Ragab

Article de revue (2024)

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Département:

Département de mathématiques et de génie industriel

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https://publications.polymtl.ca/57218/

Titre de la revue :

ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing ( vol. 207 )

Maison d'édition:

Elsevier

DOI:

10.1016/j.isprsjprs.2023.12.008

URL officielle:

https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2023.12.008

OAI:

oai:publications.polymtl.ca:57218

ORCID

Date du dépôt:

29 janv. 2024 14:38

Dernière modification:

14 oct. 2026 14:17

Citer en APA 7:

Murray, B. A., Coops, N. C., Winiwarter, L., White, J. C., Dick, A., Barbeito, I., & Ragab, A. (2024). Estimating tree species composition from airborne laser scanning data using point-based deep learning models. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 207, 282-297. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2023.12.008

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