Machine learning algorithms for real-time coal recognition using monitor-while-drilling data

Gilles Eric Zagré, Michel Gamache, Richard Labib et Viktor Shlenchak

Article de revue (2023)

Un lien externe est disponible pour ce document

Département:	Département de mathématiques et de génie industriel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/56617/
Titre de la revue:	International Journal of Mining, Reclamation and Environment
Maison d'édition:	Taylor and Francis
DOI:	10.1080/17480930.2023.2243783
URL officielle:	https://doi.org/10.1080/17480930.2023.2243783
Date du dépôt:	02 nov. 2023 15:35
Dernière modification:	08 avr. 2025 07:25

Citer en APA 7:	Zagré, G. E., Gamache, M., Labib, R., & Shlenchak, V. (2023). Machine learning algorithms for real-time coal recognition using monitor-while-drilling data. International Journal of Mining, Reclamation and Environment, 26 pages. https://doi.org/10.1080/17480930.2023.2243783
APA 7 (HTML)ASCII CitationAtomBibTeXDOIsDublin CoreEndNote (.ENW)MARC (ISO 2709/UTF-8) (.MRC)MARC (UTF-8) (.MRK8)MARC XMLMPEG-21 DIDLMultiline CSVOAI-ORE Resource Map (Atom Format)OPENAIREOpenURL ContextObjectOpenURL ContextObject in SpanRDF+N-TriplesRDF+N3RDF+XMLReferReference Manager (.RIS)Simple Metadata

Statistiques

Actions réservées au personnel