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Comparison of Radiologists and Deep Learning for US Grading of Hepatic Steatosis

Pedro Vianna, Sara-Ivana Calce, Pamela Boustros, Cassandra Larocque-Rigney, Laurent Patry-Beaudoin, Yi Hui Luo, Emre Aslan, John Marinos, Talal M. Alamri, Kim-Nhien Vu, Jessica Murphy-Lavallée, Jean-Sébastien Billiard, Emmanuel Montagnon, Hongliang Li, Samuel Kadoury, Bich N. Nguyen, Shanel Gauthier, Benjamin Therien, Irina Rish, Eugene Belilovsky, Guy Wolf, Michaël Chassé, Guy Cloutier et An Tang

Article de revue (2023)

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Département: Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/56596/
Titre de la revue: Radiology (vol. 309, no 1)
Maison d'édition: Radiological Society of North America, Inc.
DOI: 10.1148/radiol.230659
URL officielle: https://doi.org/10.1148/radiol.230659
Date du dépôt: 02 nov. 2023 15:35
Dernière modification: 05 avr. 2024 12:03
Citer en APA 7: Vianna, P., Calce, S.-I., Boustros, P., Larocque-Rigney, C., Patry-Beaudoin, L., Luo, Y. H., Aslan, E., Marinos, J., Alamri, T. M., Vu, K.-N., Murphy-Lavallée, J., Billiard, J.-S., Montagnon, E., Li, H., Kadoury, S., Nguyen, B. N., Gauthier, S., Therien, B., Rish, I., ... Tang, A. (2023). Comparison of Radiologists and Deep Learning for US Grading of Hepatic Steatosis. Radiology, 309(1), e230659 (10 pages). https://doi.org/10.1148/radiol.230659

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