<  Retour au portail Polytechnique Montréal

Prediction of Head and Neck Radiotherapy Toxicity Using a Deformable 3D CNN on Longitudinal Daily CBCT Acquisitions

William Trung Le, Chulmin Bang, Philippine Cordelle, Daniel Markel, Phuc Félix Nguyen-Tân, Houda Bahig et Samuel Kadoury

Communication écrite (2023)

Un lien externe est disponible pour ce document
Département: Département de génie informatique et génie logiciel
ISBN: 9781665473583
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/56103/
Nom de la conférence: 20th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2023)
Lieu de la conférence: Cartagena, Colombia
Date(s) de la conférence: 2023-04-18 - 2023-04-21
Maison d'édition: IEEE
DOI: 10.1109/isbi53787.2023.10230386
URL officielle: https://doi.org/10.1109/isbi53787.2023.10230386
Date du dépôt: 02 nov. 2023 15:35
Dernière modification: 08 avr. 2025 14:40
Citer en APA 7: Le, W. T., Bang, C., Cordelle, P., Markel, D., Nguyen-Tân, P. F., Bahig, H., & Kadoury, S. (avril 2023). Prediction of Head and Neck Radiotherapy Toxicity Using a Deformable 3D CNN on Longitudinal Daily CBCT Acquisitions [Communication écrite]. 20th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2023), Cartagena, Colombia (5 pages). https://doi.org/10.1109/isbi53787.2023.10230386

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document Afficher document