Matej Gazda, Peter Drotár, Liset Vazquez Romaguera et Samuel Kadoury
Communication écrite (2023)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
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| ISBN: | 9781665473590 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/56081/ |
| Nom de la conférence: | 20th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2023) |
| Lieu de la conférence: | Cartagena, Colombia |
| Date(s) de la conférence: | 2023-04-18 - 2023-04-21 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/isbi53787.2023.10230732 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/isbi53787.2023.10230732 |
| Date du dépôt: | 02 nov. 2023 15:35 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 14:40 |
| Citer en APA 7: | Gazda, M., Drotár, P., Vazquez Romaguera, L., & Kadoury, S. (avril 2023). End-To-End Deformable Attention Graph Neural Network for Single-View Liver Mesh Reconstruction [Communication écrite]. 20th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2023), Cartagena, Colombia (5 pages). https://doi.org/10.1109/isbi53787.2023.10230732 |
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