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The use of deep learning in medical imaging to improve spine care: A scoping review of current literature and clinical applications

Caroline Constant, Carl-Éric Aubin, Hilal Maradit Kremers, Diana V. Vera Garcia, Cody C. Wyles, Pouria Rouzrokh et Annalise Noelle Larson

Article de revue (2023)

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Conditions d'utilisation: Creative Commons: Attribution-Pas d'utilisation commerciale-Pas de modification (CC BY-NC-ND)
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Département: Département de génie mécanique
Organismes subventionnaires: Apogee Canada First Research Excellence Fund, NSERC/Medtronic Industrial Research Chair in Spine Biomechanics, Quattrone-Foderaro Grant in AI Innovation in Orthopedic Surgery 2021, Mayo Foundation, AO Foundation
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/54831/
Titre de la revue: North American Spine Society Journal (NASSJ) (vol. 15)
Maison d'édition: Elsevier
DOI: 10.1016/j.xnsj.2023.100236
URL officielle: https://doi.org/10.1016/j.xnsj.2023.100236
Date du dépôt: 29 août 2023 14:24
Dernière modification: 26 sept. 2024 00:37
Citer en APA 7: Constant, C., Aubin, C.-É., Kremers, H. M., Garcia, D. V. V., Wyles, C. C., Rouzrokh, P., & Larson, A. N. (2023). The use of deep learning in medical imaging to improve spine care: A scoping review of current literature and clinical applications. North American Spine Society Journal (NASSJ), 15, 14 pages. https://doi.org/10.1016/j.xnsj.2023.100236

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