Integrating X-Reality and Lean Into End-of-Life Product Disassembly Planning in Industry 4.0 and Industry 5.0: A Critical Review

La récupération de la valeur des produits en fin de vie (EoL) et la fermeture de la boucle des composants industriels sont des alternatives durables et efficaces, nécessitant des efforts dans les activités de remanufacturage. La désassemblage, une étape clé dans la remanufacturage et l’opération la plus difficile dans les processus EoL, nécessite souvent une main-d’œuvre intensive et des processus novateurs. Les opportunités de recherche abondent pour faire progresser la planification de désassemblage des produits EoL, attirant les chercheurs et les praticiens. Cette thèse de maîtrise étudie deux évolutions industrielles existantes, l’Industrie 4.0 et l’Industrie 5.0, car le désassemblage traditionnel implique des changements de paradigme. L’Industrie 4.0, un paradigme axé sur la technologie, vise à améliorer l’efficacité, la productivité et la personnalisation. La deuxième vision centrale appliquée dans cette étude est l’Industrie 5.0, représentant un cycle d’adoption plus durable, plaçant les initiatives centrées sur l’humain et la société au centre des systèmes de fabrication/production. Cependant, la recherche explorant leurs rôles dans le domaine du désassemblage EoL fait défaut. Le point de départ de la transformation numérique du désassemblage découle de complexités (par exemple, les réglementations environnementales et ergonomiques) et d’incertitudes (par exemple, la demande commerciale, les quantités de produits, les informations structurelles et les coûts d’exploitation). Pour relever ces défis, la planification du désassemblage nécessite des systèmes de prise de décision novateurs avec des outils numériques adaptés pour plusieurs contraintes. Dans ce contexte, X-réalité (XR) et lean sont adoptés conjointement en tant qu’acteurs techno-fonctionnels et managériaux dans le cadre de l’Industrie 4.0 et de l’Industrie 5.0. XR fusionne les mondes virtuel et physique, réduisant les incertitudes en tant qu’outil de simulation ou d’assistance de visualisation cognitive. Lean assure la continuité des activités en éliminant les gaspillages de processus et en offrant une amélioration continue, en considérant l’humain comme un facteur fondamental. Cependant, il existe un manque de preuves théoriques suggérant que la planification du désassemblage des produits en fin de vie peut être facilitée par l’adoption de la XR et du lean dans le contexte de l’industrie 4.0 et de l’industrie 5.0. De plus, il existe peu de lignes d’action ou de cadres dans la littérature concernant les possibilités de combinaison de l’industrie 4.0, de l’industrie 5.0, de la XR et du lean pour le développement durable dans la planification du désassemblage. La littérature passée manque d’aperçu des synergies entre la XR et le lean dans la recherche sur le désassemblage sous l’impact de l’industrie 4.0 et de l’industrie 5.0. L’objectif de cette thèse est d’explorer ce que l’Industrie 4.0 et l’Industrie 5.0 signifient pour la planification du désassemblage dans la gestion des produits EoL. Afin de répondre à cette question de recherche, cette étude a l’intention de fournir un compte-rendu de la planification du désassemblage des produits EoL avec l’intégration conjointe de XR et de lean, basée sur les résultats de la littérature existante. La thèse plaide en faveur d’actions visant à faciliter la circulation libre de l’information, en utilisant des revues systématiques de la littérature pour comprendre les combinaisons possibles de XR et de lean dans le domaine du désassemblage. En outre, la thèse présente les travaux préliminaires pour discerner les recherches en cours en développant un cadre basé sur l’Industrie 4.0, "Smart Disassembly Sequence Planning (SDSP)", ainsi qu’un cadre intégré centré sur Human-Centric, Smart, and Lean (HSL) dans le contexte de l’Industrie 5.0. Enfin, la thèse développe le cadre en identifiant les orientations futures de recherche. Nos résultats mettent en évidence les lacunes émergentes et les tendances de recherche viables, tout en offrant des constructions collaboratives et cocréatives pour faire avancer la transformation numérique du désassemblage. Contrairement aux autres critiques, cette étude constitue une référence éclairante pour les orientations futures dans les opérations de désassemblage et les solutions de réalisation numérique.