Konstantinos Lambrou-Latreille
Communication écrite (2005)
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Abstract
Our thesis proposal aims at integrating word similarity measures in pattern ranking for relation extraction bootstrapping algorithms. We note that although many contributions have been done on pattern ranking schemas, few explored the use of word-level semantic similarity. Our hypothesis is that word similarity would allow better pattern comparison and better pattern ranking, resulting in less semantic drift commonly problematic in bootstrapping algorithms. In this paper, as a first step into this research, we explore different pattern representations, various existing pattern ranking approaches and some word similarity measures. We also present a methodology and evaluation approach to test our hypothesis.
Sujet(s): |
2700 Technologie de l'information > 2705 Logiciels et développement 2800 Intelligence artificielle > 2801 Langage naturel et reconnaissance de la parole |
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Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
Organismes subventionnaires: | CRSNG/NSERC |
Numéro de subvention: | RDCPJ417968-11 |
URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/54252/ |
Nom de la conférence: | Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics : Student Research Workshop |
Lieu de la conférence: | Denver, Colorado |
Date(s) de la conférence: | 2005-06-01 |
Maison d'édition: | Association for Computational Linguistics |
DOI: | 10.3115/v1/n15-2004 |
URL officielle: | https://doi.org/10.3115/v1/n15-2004 |
Date du dépôt: | 12 févr. 2024 09:24 |
Dernière modification: | 08 avr. 2024 05:47 |
Citer en APA 7: | Lambrou-Latreille, K. (juin 2005). Relation extraction pattern ranking using word similarity [Communication écrite]. Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics : Student Research Workshop, Denver, Colorado. https://doi.org/10.3115/v1/n15-2004 |
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