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Structured-light 3D scanning performance in offline and in-process measurement of 3D printed parts

Moustapha Jadayel et Farbod Khameneifar

Article de revue (2024)

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Conditions d'utilisation: Creative Commons: Attribution-Utilisation non commerciale-Pas d'oeuvre dérivée (CC BY-NC-ND)
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Abstract

This paper presents a geometric analysis comparison of structured-light 3D scanners against coordinate measuring machines (CMMs) in measuring 3D printed plastic parts. The resulting geometric analysis of a 3D printed part measured with a contact probe on a CMM and measured with a structured light 3D scanner is presented, along with an error analysis that includes a statistical comparison of the measured geometric deviation. This analysis is then used to determine if structured-light 3D scanners are reliable enough to perform a GD&T analysis of specific features. This paper also presents the results of in-process 3D scanning and compares them to offline 3D scanning to determine the suitability of in-process 3D scanning for comprehensive analysis of geometric deviation and GD&T features.

Mots clés

Département: Département de génie mécanique
Organismes subventionnaires: NSERC, FRQNT
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/54043/
Nom de la conférence: 17th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering (CIRP ICME 2023)
Lieu de la conférence: Gulf of Naples, Italy
Date(s) de la conférence: 2023-07-12 - 2023-07-14
Titre de la revue: Procedia CIRP (vol. 126)
Maison d'édition: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.procir.2024.08.372
URL officielle: https://doi.org/10.1016/j.procir.2024.08.372
Date du dépôt: 10 juil. 2023 16:30
Dernière modification: 07 févr. 2026 23:50
Citer en APA 7: Jadayel, M., & Khameneifar, F. (2024). Structured-light 3D scanning performance in offline and in-process measurement of 3D printed parts. Procedia CIRP, 126, 987-992. Présentée à 17th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering (CIRP ICME 2023), Gulf of Naples, Italy. https://doi.org/10.1016/j.procir.2024.08.372

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