Hamed Naseri, Mohammad Shokoohi, Hamid Jahanbakhsh, Mohammad M. Karimi et Owen Waygood
Article de revue (2023)
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| Département: | Département des génies civil, géologique et des mines |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/53725/ |
| Titre de la revue: | Transportation Research Record (vol. 2677, no 10) |
| Maison d'édition: | Sage publications inc |
| DOI: | 10.1177/03611981231161051 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1177/03611981231161051 |
| Date du dépôt: | 10 juil. 2023 16:30 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:59 |
| Citer en APA 7: | Naseri, H., Shokoohi, M., Jahanbakhsh, H., Karimi, M. M., & Waygood, O. (2023). Novel Soft-Computing Approach to Better Predict Flexible Pavement Roughness. Transportation Research Record, 2677(10), 246-259. https://doi.org/10.1177/03611981231161051 |
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