Khaled Badran, Pierre-Olivier Cote, Amanda Kolopanis, Rached Bouchoucha, Antonio Collante, Diego Elias Costa, Emad Shihab et Foutse Khomh
Article de revue (2023)
Un lien externe est disponible pour ce documentDépartement: | Département de génie informatique et génie logiciel |
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URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/53636/ |
Titre de la revue: | Computer (vol. 56, no 4) |
Maison d'édition: | IEEE |
DOI: | 10.1109/mc.2022.3220707 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1109/mc.2022.3220707 |
Date du dépôt: | 10 juil. 2023 16:30 |
Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:44 |
Citer en APA 7: | Badran, K., Cote, P.-O., Kolopanis, A., Bouchoucha, R., Collante, A., Costa, D. E., Shihab, E., & Khomh, F. (2023). Can Ensembling Preprocessing Algorithms Lead to Better Machine Learning Fairness? Computer, 56(4), 71-79. https://doi.org/10.1109/mc.2022.3220707 |
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