A least square generative network based on invariant contrastive feature pair learning for multimodal MR image synthesis

Redha Touati et Samuel Kadoury

Article de revue (2023)

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Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/53610/
Titre de la revue:	International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery (vol. 18, no 6)
Maison d'édition:	Springer
DOI:	10.1007/s11548-023-02916-z
URL officielle:	https://doi.org/10.1007/s11548-023-02916-z
Date du dépôt:	10 juil. 2023 16:30
Dernière modification:	05 avr. 2024 11:59

Citer en APA 7:	Touati, R., & Kadoury, S. (2023). A least square generative network based on invariant contrastive feature pair learning for multimodal MR image synthesis. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, 18(6), 971-979. https://doi.org/10.1007/s11548-023-02916-z
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