Prediction of postoperative 3D spine shape using Controlled Point Deformation Network (CPDNet)

Khani, Maryam; Debanné, Philippe; Labelle, Hubert; Parent, Stefan; Cheriet, Farida; Khani, Maryam; Debanné, Philippe; Labelle, Hubert; Parent, Stefan; Cheriet, Farida

Prediction of postoperative 3D spine shape using Controlled Point Deformation Network (CPDNet)

Maryam Khani, Philippe Debanné, Hubert Labelle, Stefan Parent, Farida Cheriet

Communication écrite (2023)

Accéder à ce document

Lien externe

Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel

Voir chez l'éditeur officiel

Département:

Département de génie informatique et génie logiciel

Adresse URL de PolyPublie:

https://publications.polymtl.ca/53559/

Nom de la conférence:

SPIE Medical Imaging 2023 : Image Processing

Lieu de la conférence:

San Diego, CA, USA

Maison d'édition:

SPIE

DOI:

10.1117/12.2654224

URL officielle:

https://doi.org/10.1117/12.2654224

OAI:

oai:publications.polymtl.ca:53559

ORCID

Date du dépôt:

10 juil. 2023 16:30

Dernière modification:

14 oct. 2026 14:11

Citer en APA 7:

Khani, M., Debanné, P., Labelle, H., Parent, S., & Cheriet, F. Prediction of postoperative 3D spine shape using Controlled Point Deformation Network (CPDNet) [Communication écrite]. SPIE Medical Imaging 2023 : Image Processing, San Diego, CA, USA (7 pages). https://doi.org/10.1117/12.2654224

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document