Chulmin Bang, Galaad Bernard, William T. Le, Arthur Lalonde, Samuel Kadoury
et Houda Bahig
Article de revue (2023)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/53528/ |
| Titre de la revue: | Clinical and Translational Radiation Oncology (vol. 39) |
| Maison d'édition: | Elsevier |
| DOI: | 10.1016/j.ctro.2023.100590 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.ctro.2023.100590 |
| Date du dépôt: | 10 juil. 2023 16:30 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:59 |
| Citer en APA 7: | Bang, C., Bernard, G., Le, W. T., Lalonde, A., Kadoury, S., & Bahig, H. (2023). Artificial intelligence to predict outcomes of head and neck radiotherapy. Clinical and Translational Radiation Oncology, 39, 100590 (9 pages). https://doi.org/10.1016/j.ctro.2023.100590 |
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