Andreas Madsen, Nicholas Meade, Vaibhav Adlakha et Siva Reddy
Communication écrite (2022)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/53481/ |
| Nom de la conférence: | Findings of the Association for Computational Linguistics (EMNLP 2022) |
| Lieu de la conférence: | Abu Dhabi, United Arab Emirates |
| Date(s) de la conférence: | 2022-12-07 - 2022-12-11 |
| Maison d'édition: | Association for Computational Linguistics (ACL) |
| DOI: | 10.18653/v1/2022.findings-emnlp.125 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.18653/v1/2022.findings-emnlp.12... |
| Date du dépôt: | 10 juil. 2023 16:30 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:44 |
| Citer en APA 7: | Madsen, A., Meade, N., Adlakha, V., & Reddy, S. (décembre 2022). Evaluating the Faithfulness of Importance Measures in NLP by Recursively Masking Allegedly Important Tokens and Retraining [Communication écrite]. Findings of the Association for Computational Linguistics (EMNLP 2022), Abu Dhabi, United Arab Emirates. https://doi.org/10.18653/v1/2022.findings-emnlp.125 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
