Yutao Pang, PengCheng Yin, Jianguo Wang et Li Wu
Article de revue (2022)
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| Département: | Département des génies civil, géologique et des mines |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/53108/ |
| Titre de la revue: | Science China Technological Sciences (vol. 66, no 2) |
| Maison d'édition: | Springer |
| DOI: | 10.1007/s11431-022-2245-1 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/s11431-022-2245-1 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:59 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 07:21 |
| Citer en APA 7: | Pang, Y., Yin, P.C., Wang, J., & Wu, L. (2022). Integrated framework for seismic fragility assessment of cable-stayed bridges using deep learning neural networks. Science China Technological Sciences, 66(2), 406-416. https://doi.org/10.1007/s11431-022-2245-1 |
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