Elias B. Khalil, Christopher Morris et Andrea Lodi
Communication écrite (2022)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/52841/ |
| Nom de la conférence: | 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2022) |
| Date(s) de la conférence: | 2022-02-22 - 2022-03-01 |
| Titre de la revue: | Proceedings of the ... AAAI Conference on Artificial Intelligence (vol. 36, no 9) |
| DOI: | 10.1609/aaai.v36i9.21262 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1609/aaai.v36i9.21262 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:58 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:43 |
| Citer en APA 7: | Khalil, E. B., Morris, C., & Lodi, A. (février 2022). MIP-GNN: A Data-Driven Framework for Guiding Combinatorial Solvers [Communication écrite]. 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2022). Publié dans Proceedings of the ... AAAI Conference on Artificial Intelligence, 36(9). https://doi.org/10.1609/aaai.v36i9.21262 |
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