Celal Cakiroglu, Kamrul Islam, Gebrai̇l Bekdaş, Umit Isikdag et Sujith Mangalathu
Article de revue (2022)
Un lien externe est disponible pour ce document| Département: | Département des génies civil, géologique et des mines |
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| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/52435/ |
| Titre de la revue: | Construction and Building Materials (vol. 356) |
| Maison d'édition: | Elsevier sci ltd |
| DOI: | 10.1016/j.conbuildmat.2022.129227 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2022.129227 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:58 |
| Dernière modification: | 08 avr. 2025 07:21 |
| Citer en APA 7: | Cakiroglu, C., Islam, K., Bekdaş, G.̇., Isikdag, U., & Mangalathu, S. (2022). Explainable machine learning models for predicting the axial compression capacity of concrete filled steel tubular columns. Construction and Building Materials, 356, 129227 (18 pages). https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2022.129227 |
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