Combining PropSeg and a convolutional neural network for automatic spinal cord segmentation in pediatric populations and patients with spinal cord injury

Blanc, Colline; Shahrampour, Shiva; Mohamed, Feroze B.; De Leener, Benjamin; Blanc, Colline; Shahrampour, Shiva; Mohamed, Feroze B.; De Leener, Benjamin

Combining PropSeg and a convolutional neural network for automatic spinal cord segmentation in pediatric populations and patients with spinal cord injury

Colline Blanc, Shiva Shahrampour, Feroze B. Mohamed, Benjamin De Leener

Article de revue (2023)

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Département:

Département de génie informatique et génie logiciel

Unité de recherche:

NeuroPoly - Laboratoire de Recherche en Neuroimagerie

Adresse URL de PolyPublie:

https://publications.polymtl.ca/52357/

Titre de la revue :

International Journal of Imaging Systems and Technology ( vol. 33 , no 4 )

Maison d'édition:

Wiley

DOI:

10.1002/ima.22859

URL officielle:

https://doi.org/10.1002/ima.22859

OAI:

oai:publications.polymtl.ca:52357

ORCID

Date du dépôt:

18 avr. 2023 14:58

Dernière modification:

14 oct. 2026 14:10

Citer en APA 7:

Blanc, C., Shahrampour, S., Mohamed, F. B., & De Leener, B. (2023). Combining PropSeg and a convolutional neural network for automatic spinal cord segmentation in pediatric populations and patients with spinal cord injury. International Journal of Imaging Systems and Technology, 33(4), 1396-1405. https://doi.org/10.1002/ima.22859

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