Parvin Ahmadi Doval Amiri et Samuel Pierre
Article de revue (2023)
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| Sujet(s): | 2800 Intelligence artificielle > 2800 Intelligence artificielle (Vision artificielle, voir 2603) |
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
| Centre de recherche: | LARIM - Laboratoire de recherche en réseautique et informatique mobile |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/52240/ |
| Titre de la revue: | IEEE Access (vol. 11) |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/access.2023.3253625 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/access.2023.3253625 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:58 |
| Dernière modification: | 26 sept. 2024 02:45 |
| Citer en APA 7: | Doval Amiri, P. A., & Pierre, S. (2023). An ensemble-based machine learning model for forecasting network traffic in VANET. IEEE Access, 11, 22855-22870. https://doi.org/10.1109/access.2023.3253625 |
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