A stochastic variance-reduced coordinate descent algorithm for learning sparse Bayesian network from discrete high-dimensional data

Nazanin Shajoonnezhad et Amin Nikanjam

Article de revue (2022)

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Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/52051/
Titre de la revue:	International Journal of Machine Learning and Cybernetics (vol. 14, no 3)
Maison d'édition:	Springer heidelberg
DOI:	10.1007/s13042-022-01674-9
URL officielle:	https://doi.org/10.1007/s13042-022-01674-9
Date du dépôt:	18 avr. 2023 14:59
Dernière modification:	05 avr. 2024 11:56

Citer en APA 7:	Shajoonnezhad, N., & Nikanjam, A. (2022). A stochastic variance-reduced coordinate descent algorithm for learning sparse Bayesian network from discrete high-dimensional data. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 14(3), 947-958. https://doi.org/10.1007/s13042-022-01674-9
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