Detection and Prediction of FDI Attacks in IoT Systems via Hidden Markov Model

Hajar Moudoud, Zoubeir Mlika, Lyes Khoukhi, Soumaya Cherkaoui

Article de revue (2022)

Accéder à ce document
Lien externe
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel
Voir chez l'éditeur officiel
Département:
Département de génie informatique et génie logiciel
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/51991/
Titre de la revue :
IEEE Transactions on Network Science and Engineering ( vol. 9 , no 5 )
Maison d'édition:
IEEE
DOI:
10.1109/tnse.2022.3161479
URL officielle:
https://doi.org/10.1109/tnse.2022.3161479
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:51991
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 14:59
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:09
Citer en APA 7:
Moudoud, H., Mlika, Z., Khoukhi, L., & Cherkaoui, S. (2022). Detection and Prediction of FDI Attacks in IoT Systems via Hidden Markov Model. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 9(5), 2978-2990. https://doi.org/10.1109/tnse.2022.3161479

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document
Afficher document