Hajar Moudoud, Zoubeir Mlika, Lyes Khoukhi et Soumaya Cherkaoui
Article de revue (2022)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/51991/ |
| Titre de la revue: | IEEE Transactions on Network Science and Engineering (vol. 9, no 5) |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/tnse.2022.3161479 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/tnse.2022.3161479 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:59 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:56 |
| Citer en APA 7: | Moudoud, H., Mlika, Z., Khoukhi, L., & Cherkaoui, S. (2022). Detection and Prediction of FDI Attacks in IoT Systems via Hidden Markov Model. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 9(5), 2978-2990. https://doi.org/10.1109/tnse.2022.3161479 |
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