Rubayyi Alghamdi et Martine Bellaïche
Article de revue (2022)
Un lien externe est disponible pour ce documentDépartement: | Département de génie informatique et génie logiciel |
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URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/51876/ |
Titre de la revue: | Computers & Security (vol. 125) |
Maison d'édition: | Elsevier |
DOI: | 10.1016/j.cose.2022.103014 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.cose.2022.103014 |
Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:58 |
Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:42 |
Citer en APA 7: | Alghamdi, R., & Bellaïche, M. (2022). A Cascaded Federated Deep Learning Based Framework For Detecting Wormhole Attacks in IoT Networks. Computers & Security, 125, 17 pages. https://doi.org/10.1016/j.cose.2022.103014 |
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