Chunlong Yu, Nadia Lahrichi
et Andrea Matta
Article de revue (2023)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/51875/ |
| Titre de la revue: | Computers & Operations Research (vol. 150) |
| Maison d'édition: | Pergamon-elsevier science ltd |
| DOI: | 10.1016/j.cor.2022.106046 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.cor.2022.106046 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:58 |
| Dernière modification: | 25 sept. 2024 16:42 |
| Citer en APA 7: | Yu, C., Lahrichi, N., & Matta, A. (2023). Optimal budget allocation policy for tabu search in stochastic simulation optimization. Computers & Operations Research, 150, 106046 (22 pages). https://doi.org/10.1016/j.cor.2022.106046 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
